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技術文章

日本tml壓縮式荷重傳感器,壓力傳感器

壓縮式荷重傳感器索引

壓縮系列量程范圍廣,種類繁多,用于拉力測量、工業(yè)機械傳感器、試驗機等多種目的。

 

  • CLS-NA/CLS-NB壓縮式超小型荷重傳感器[2N-10kN]

CLS-NA/CLS-NB

量程范圍為10N至10kN的超小型荷重傳感器。作為工業(yè)機械的傳感器,廣泛用于測量載荷分布或結(jié)構(gòu)模型測試中的載荷。
  • CLB-NA低量程壓縮式荷重傳感器[50-200N]

CLB-NA

C低量程壓縮式荷重傳感器。內(nèi)部結(jié)構(gòu)采用固定框架用于應變的產(chǎn)生,可確保高精度的測量。
  • CLA-NA壓縮式荷重傳感器[500N-20kN]

CLA-NA

采用平膜式荷重傳感器。結(jié)構(gòu)緊湊,易于操作,可進行穩(wěn)定的測量。
  • CLG-NB薄型壓縮式荷重傳感器[10-200kN]

CLG-NB

采用薄型密封構(gòu)造的高精度荷重傳感器。主要用于狹小空間,作為工業(yè)機械的系統(tǒng)傳感器被廣泛使用。
  • CLP-NB壓縮式荷重傳感器[10kN-10MN]

CLP-NB

CLP-NB是帶有柱形應變傳感元件的通用壓縮式荷重傳感器。適用10kN至10MN的各種量程。
  • CLU-NA壓縮式荷重傳感器[10kN-1MN]

CLU-NA

采用密封封裝惰性氣體的荷重傳感器。結(jié)構(gòu)簡單,可以長時間進行高精度、高穩(wěn)定的測量。
  • CLM-NB壓縮式荷重傳感器[10kN-500kN]

CLM-NB

采用密封封裝惰性氣體的荷重傳感器。由于采用剪切梁結(jié)構(gòu),具有高精度、高輸出的特性和優(yōu)異的穩(wěn)定性。廣泛使用在試驗機等設備上。
  • CLJ-NB高精度壓縮式荷重傳感器[5kN-30kN]

CLJ-NA

CLJ-NA荷重傳感器的設計基于JIS B 7728“驗證材料試驗機用加載校正器”標準,特別適用于單軸壓縮試驗機的驗證。可根據(jù)JIS B 7728提供校準服務,費用另付。
  • CLJ-NA高精度壓縮式荷重傳感器[50kN-10MN]

CLJ-NB

設計基于JIS B 7728“驗證材料試驗機用加載校正器”標準,特別適用于單軸壓縮試驗機的驗證。可根據(jù)JIS B 7728提供校準服務,費用另付。
  • CLF-NA薄型壓縮式荷重傳感器[500kN-10MN]

CLF-NA

平坦承載表面的薄型荷重傳感器。廣泛用作工業(yè)機械的載荷傳感器,尤其可用于測量延軋機上的載荷或測量壓力機上的壓力。
  • CLL-NA扁平型壓縮式荷重傳感器[500kN-1MN]

CLL-NA

用于混凝土圓柱體試塊的強度試驗的荷重傳感器。可直接設置在加載平臺的表面,還能與混凝土壓縮檢測傳感器組合使用,同時測量載荷和應變。
  • CLH-NA扁平型壓縮式荷重傳感器[1-2MN]

CLH-NA

用于混凝土圓柱體試塊的高強度試驗的荷重傳感器。可直接設置在加載平臺的表面,還能與混凝土壓縮檢測傳感器組合使用,同時測量載荷和應變
  • CLR-NAH高溫荷重傳感器[[500N-200kN]

CLR-NAH

可在高溫下進行測量的壓縮式荷重傳感器。采用惰性氣體填充和密封構(gòu)造,測量性能穩(wěn)定
  • KCE-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[500kN-2MN]

KCE-NA

設計用于錨固絞線的張力測量的中孔型荷重傳感器。可以在一定程度的偏心載荷下,進行穩(wěn)定的測量。還能提供熱電偶內(nèi)置的溫度功能的特別型號。
  • KCK-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[500kN/1MN]

KCK-NA

中孔型荷重傳感器,設計用于錨固絞線的張力測量。適用于現(xiàn)有錨具的提升測試和監(jiān)控。
  • KCM-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[10kN-5MN]

KCM-NA

中孔型荷重傳感器,應變片安裝在圓柱形的應變傳感元件上。用于地錨預應力或張力測量、拉拔測試和拉桿軸向力測量。特別適用于現(xiàn)場測量。
  • CLC-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[50kN-5MN]

CLC-NA

中孔型荷重傳感器,應變片安裝在圓柱形的應變傳感元件上。用于錨具或?qū)嶒炇业睦卧囼灐?/td>
  • KCC-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[200kN-1MN]

KCC-NA

帶有法蘭盤的中孔型荷重傳感器。采用大直徑中孔、扁平型,適用于幾乎所有的錨固方法。可以在一定程度的偏心載荷下,進行穩(wěn)定的測量。
  • KCG-NA中孔型壓縮式荷重傳感器[200kN]

體積小,價格便宜,可安裝在絞線的錨固位置(如橋梁中)的中孔型荷重傳感器。

     

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